Mestrado em Gestão e Políticas Públicas: Ciência de Dados e Inteligência Artificial
IA e aprendizado de máquina desde as primeiras atividades
Não é exigido conhecimento prévio de programação
Rigor estatístico na produção e interpretação de evidências
Projeto aplicado com acompanhamento acadêmico
Corpo docente
O corpo docente reúne pesquisadores e profissionais com experiência em ciência de dados, inteligência artificial, estatística, políticas públicas e governança, que acompanham os estudantes no desenvolvimento de análises e soluções aplicadas.
Danniel Gobbi
Doutor em Ciência Política pela Universidade Humboldt de Berlim (HU). Assessor na Secretaria de Relações Institucionais da Presidência da República.
Monica Tiemy Fujimoto
Doutora e Mestre em Direito Empresarial e Econômico pela Universidade de Brasília (UnB). Membra Consultora da Comissão Especial de Direito Digital do Conselho Federal da OAB e Coordenadora de Relações Institucionais CEDIS/IDP.
Danny de Castro
Doutor em Economia pela UCB. Cientista de dados e Gerente de Portfólio de TI no Ministério Público da União.
Leonardo Monastério
Doutor em Economia e Pesquisador do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada (IPEA).
Roberta Wichmann
Pós-doutora pela Universidade de São Paulo (USP). Doutora em Economia pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS).
Alex Pereira
Doutor em Engenharia da Computação pelo ITA e Cientista de Dados no Ministério da Gestão e Inovação em Serviços Públicos (MGI).
Claudiomar Matias
Doutor em Políticas Públicas pela ENAP. Especialista em Políticas Públicas e Gestão Governamental (EPPG), atua como cientista de dados no Governo Federal. É Professor e Coordenador do MBA de Data Science e Machine Learning do IDP.
Marcelo Pita
Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG). Analista na Divisão de IA Generativa e PLN do Serpro.
*Corpo docente sujeito a alterações.
Dupla titulação internacional
Desde 2019, o IDP e o Instituto Superior de Ciências Sociais e Políticas da Universidade de Lisboa (ISCSP-ULisboa) desenvolvem iniciativas conjuntas na área da Gestão Pública. Por meio do Programa de Formação Especializada em Gestão e Políticas Públicas, os estudantes de mestrado do IDP têm acesso a uma turma exclusiva do Mestrado em Gestão e Políticas Públicas do ISCSP-ULisboa, com a oportunidade de obter também o título de Mestre pela Universidade de Lisboa, válido em toda a União Europeia.
Convênios nacionais e internacionais
O IDP possui convênios com mais de 20 instituições estrangeiras, como a Universidade de Coimbra, a Universidad de Salamanca, a Universidade de Lisboa e a Università Roma Tre, proporcionando parcerias e experiências globais que ampliam a formação dos estudantes.
Grupos de pesquisa
O IDP possui mais de 70 grupos de pesquisa cadastrados junto ao CNPq, e possibilita aos seus membros uma imersão no ambiente de pesquisas aplicadas, além da resolução de questões complexas e a publicação dos trabalhos produzidos.
Aplicar ciência de dados e IA à solução de problemas e ao apoio a decisões.
Transformar desafios profissionais em perguntas investigáveis, com conceitos, indicadores e bases documentadas.
Interpretar dados com raciocínio estatístico, reconhecendo incertezas e distinguindo associação de causalidade.
Estruturar soluções com serviços de IA, aprendizado de máquina e agentes, com teste e revisão humana.
Avaliar e comunicar resultados com visualizações e recomendações adequadas a cada público.
Orientar o uso responsável de dados e IA, considerando governança, privacidade e direitos.
